コンピュータに大量のデータを学ばせ、人間のように見たり判断したりできるようにする「ディープラーニング」という技術が近年様々な分野で活用されています。医療の分野でもこの技術は急速に広まりつつあり、画像診断の自動化や病気の進行を予測する研究などが全世界で進められています。

口腔外科分野においても、この技術を応用することで画像からあごの骨の病気の範囲を特定したり、手術後の顔貌変化を予測したりするなど、これまで経験や感覚に頼っていた部分を客観的に評価することが期待できます。当科でも、この技術を応用し顎裂を有する患者（上あごの歯を支える骨が一部ない状態）のCT画像から裂（骨の割れ目）の部位を自動的に抽出する研究や、親知らず抜歯後の顔の腫れ具合を予測する研究をすすめております。

これらの成果は、診断や手術計画の精度をよくするだけでなく、患者さんへの説明や術後のケアにも役立つ可能性があります。今後より多くの臨床データを活用し、さらに多岐にわたりディープラーニングを応用した研究を検討しています。